2019年6月15日,第八屆江蘇省計(jì)算機(jī)大會(huì)在江蘇南京成功召開。來(lái)自計(jì)算機(jī)及人工智能領(lǐng)域的高校專家學(xué)者、企業(yè)代表等近500余位嘉賓參加了此次大會(huì)。作為國(guó)內(nèi)優(yōu)質(zhì)IT教育機(jī)構(gòu),課工場(chǎng)創(chuàng)始人、總經(jīng)理肖睿先生受邀出席大會(huì)并發(fā)表主題為《創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)+人工智能教育》的演講,主要從教書育人的角度出發(fā),從學(xué)什么和怎么學(xué)兩大角度詮釋人工智能教育的關(guān)鍵問題,與在場(chǎng)嘉賓分享了課工場(chǎng)人工智能人才培養(yǎng)的實(shí)踐與探索,收獲一致認(rèn)同和陣陣掌聲。
課工場(chǎng)創(chuàng)始人、總經(jīng)理肖睿發(fā)表主題演講
江蘇省計(jì)算機(jī)大會(huì)以“數(shù)聯(lián)萬(wàn)物,產(chǎn)學(xué)協(xié)同催生新業(yè)態(tài);智融百行,興教樹人培育新工科”為主題,為計(jì)算機(jī)相關(guān)領(lǐng)域科技工作者搭建產(chǎn)學(xué)研交流和展示平臺(tái),促進(jìn)大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等熱點(diǎn)技術(shù)的進(jìn)步與推廣應(yīng)用,促進(jìn)信息技術(shù)領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新,促進(jìn)計(jì)算機(jī)教育教學(xué)改革和人才培養(yǎng)。致力于成為“更可靠的IT就業(yè)教育”品牌的課工場(chǎng),在人工智能職業(yè)教育領(lǐng)域不斷探索創(chuàng)新,培養(yǎng)了眾多適合行業(yè)、企業(yè)需求的人工智能人才。會(huì)議上,課工場(chǎng)創(chuàng)始人、總經(jīng)理肖睿先生從人工智能技術(shù)、人工智能人才、人工智能專業(yè)及雙創(chuàng)環(huán)境下人工智能教育四塊內(nèi)容出發(fā),暢談人工智能教育,為大會(huì)帶來(lái)了新的思考。
第八屆江蘇省計(jì)算機(jī)大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)
現(xiàn)場(chǎng)來(lái)自北京大學(xué)、南京大學(xué)、國(guó)防科技大學(xué)、東南大學(xué)、華東師范大學(xué)等高校的人工智能專家學(xué)者,以及將5G+VR技術(shù)在教育上進(jìn)行應(yīng)用的科技公司代表齊聚一堂,互通有無(wú),分別從人工智能教育發(fā)展歷史、高校人工智能專業(yè)設(shè)立、行業(yè)應(yīng)用等角度展示了人工智能教育的成果。南京大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任、人工智能學(xué)院院長(zhǎng)、校學(xué)術(shù)委員會(huì)委員周志華教授在報(bào)告中指出,在人工智能時(shí)代,人工智能人才是稀缺的。
課工場(chǎng)創(chuàng)始人、總經(jīng)理肖睿先生以“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè),人工智能教育”為題發(fā)表主題演講。肖睿主攻人工智能專業(yè),在與人工智能發(fā)展并肩前行的20年來(lái),形成了一套成熟的對(duì)當(dāng)代人工智能及人工智能運(yùn)用、教育的知識(shí)系統(tǒng),現(xiàn)場(chǎng)分享娓娓道來(lái),干貨滿滿。
▍理性認(rèn)知人工智能 未來(lái)合作是趨勢(shì)
肖睿從大眾對(duì)人工智能認(rèn)知講起,從知識(shí)工程、機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)-深度學(xué)習(xí)、類腦計(jì)算到自動(dòng)化系統(tǒng)五大類,分析了社會(huì)大眾對(duì)AI的認(rèn)知,最終得出:“人工智能是一門交叉學(xué)科,涵蓋了應(yīng)用數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、計(jì)算機(jī)工程、控制論、心理學(xué)(認(rèn)知心理和行為心理)、哲學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多個(gè)學(xué)科”的定義,各學(xué)科密切相關(guān)。今天獲得技術(shù)突破和應(yīng)用突破的人工智能,主要是指基于大數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),以及基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。
課工場(chǎng)創(chuàng)始人、總經(jīng)理肖睿發(fā)表主題演講
當(dāng)前基于數(shù)據(jù)的人工智能,尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)在感知領(lǐng)域有超出人類的效率和質(zhì)量。很多技術(shù)已經(jīng)成功運(yùn)用,但深度學(xué)習(xí)也遇到了數(shù)據(jù)效率、系統(tǒng)安全、工程化等困難,未來(lái)企業(yè)和大學(xué)合作是趨勢(shì),越來(lái)越多的企業(yè)研究機(jī)構(gòu)在引領(lǐng)深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展。
▍AI人才崗位細(xì)分 人才需求和薪資十分可觀
AI人才需求大,要求高,那么人才分類與崗位分布等問題,都對(duì)人工智能教育產(chǎn)生巨大影響,肖睿先生將AI人才分為AI科學(xué)家、AI算法工程師、AI應(yīng)用工程師三大類。并分析了全國(guó)范圍人工智能相關(guān)崗位行業(yè)占比圖,得出結(jié)論:算法工程師、應(yīng)用工程師崗位是主流;只有極少數(shù)公司主營(yíng)業(yè)務(wù)是技術(shù)服務(wù),絕大部分主營(yíng)業(yè)務(wù)都是行業(yè)應(yīng)用,并分享了人工智能人才的薪資變化和對(duì)人員技術(shù)的具體要求。
▍人工智能教育 專業(yè)定位需要綜合考慮
人工智能專業(yè)的定位需要綜合考慮用人需求、學(xué)校的生源素質(zhì)及學(xué)校的院系基礎(chǔ),并提出了一些專業(yè)定位的陷阱,比如:人工智能的核心是算法和工程能力,編程只是其中之一,編程也并非必須用Python;要重視跟蹤創(chuàng)新,要重視項(xiàng)目和場(chǎng)景實(shí)踐;不需要全面學(xué)透:知識(shí)工程、機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí);只需要了解學(xué)習(xí)腦神經(jīng)科學(xué)和心理學(xué),需要學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法但不需要學(xué)習(xí)數(shù)理統(tǒng)計(jì)。
課工場(chǎng)創(chuàng)始人、總經(jīng)理肖睿對(duì)人工智能教育的見解
最終肖睿從人工智能一級(jí)學(xué)科、計(jì)算機(jī)一級(jí)學(xué)科、數(shù)學(xué)和大數(shù)據(jù)一級(jí)學(xué)科在內(nèi)容框架和學(xué)分分配等方面,給出了人工智能人才培養(yǎng)方案,引發(fā)了大家的思考。
▍創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)與產(chǎn)教融合 教育實(shí)施要大膽創(chuàng)新
大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新的理念正日益深入人心。隨著各地各部門認(rèn)真貫徹落實(shí),業(yè)界學(xué)界紛紛響應(yīng),各種新產(chǎn)業(yè)、新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn),有效激發(fā)了社會(huì)活力,釋放了巨大創(chuàng)造力,成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一大亮點(diǎn)。肖睿指出,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)與產(chǎn)教融合,雙創(chuàng)是目的,融合是手段。創(chuàng)新培養(yǎng)的是交叉型專業(yè)性人才,創(chuàng)業(yè)培養(yǎng)的是復(fù)合型高素質(zhì)人才。在融合問題上,所有的合作的基礎(chǔ)是互相有價(jià)值,否則無(wú)法持續(xù)。每個(gè)學(xué)校不同,每個(gè)企業(yè)不同,二者的結(jié)合點(diǎn)就會(huì)不同,因此要充分發(fā)揮企業(yè)和高校各自的優(yōu)勢(shì)。
在人工智能教育實(shí)施中,肖睿提出在教育實(shí)施中要大膽創(chuàng)新:學(xué)科建設(shè)打破舊學(xué)科區(qū)隔,做到有機(jī)組合;課程建設(shè)打破課程本位,做到項(xiàng)目導(dǎo)向;師資隊(duì)伍建設(shè)打破課程本身,應(yīng)以崗位能力為導(dǎo)向,鼓勵(lì)綜合能力。
(肖睿與南京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院、計(jì)算機(jī)學(xué)院劉東風(fēng)書記(左),江蘇經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院貿(mào)易、物流學(xué)院吳洪貴院長(zhǎng)(右)合影)
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,人工智能專業(yè)越來(lái)越受到重視與關(guān)注,與此同時(shí)人工智能人才培養(yǎng)需要教育界、高校專業(yè)人士和相關(guān)企業(yè)進(jìn)行更多思考與交流。課工場(chǎng)將立足當(dāng)下,勇于創(chuàng)新,將人工智能和教育更好的結(jié)合起來(lái),彰顯課工場(chǎng)在人工智能教育行業(yè)、探索未來(lái)教育的堅(jiān)定決心。