7月6日，2019年北京大學(xué)Ed.D論壇在北京大學(xué)教育學(xué)院召開，以“面向未來的智慧教育：轉(zhuǎn)型、發(fā)展與蝶變”為主題，論壇邀請到多位北京大學(xué)教育博士出席活動。2012屆北京大學(xué)Ed.D、課工場創(chuàng)始人肖睿受邀出席論壇，并發(fā)表“人工智能教育：技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、人才、本科專業(yè)建設(shè)”主題演講，以一名教育博士的身份，結(jié)合多年經(jīng)驗暢談人工智能高校人才培養(yǎng)模式，與在場嘉賓們暢想人工智能教育未來。

北京大學(xué)教育學(xué)院 肖睿演講主題

▍高校AI人才培養(yǎng)要重視專業(yè)課程教學(xué)

時下，人工智能已經(jīng)成為繼大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)之后的又一顛覆性IT技術(shù)，許多國家已經(jīng)把發(fā)展人工智能置于戰(zhàn)略地位。隨著相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，人工智能技術(shù)正加快運用到各個傳統(tǒng)行業(yè)中，國內(nèi)外巨頭紛紛布局，該領(lǐng)域人才也愈顯緊缺，相關(guān)調(diào)查顯示，我國人工智能人才缺口達超過百萬，巨大的人才缺口催促國內(nèi)人工智能教育提速，也為人工智能教育帶來了發(fā)展契機。

課工場創(chuàng)始人、總經(jīng)理肖睿博士

作為一名親歷了近20年來人工智能發(fā)展歷程的人，肖睿博士對人工智能認識深刻。他認為，當前火熱的人工智能教育主要分為三類：一是“AI+”教育，即AI賦能人工教育，以提高教育效率，促進公平；二是人工智能知識普及，包括青少年AI知識、成人AI工具使用知識普及；三是人工智能人才培養(yǎng)，主要分為企業(yè)培養(yǎng)和高校培養(yǎng)。

肖睿對人工智能的認識

在談到高校人工智能人才培養(yǎng)時，肖睿從高校教書育人的功能出發(fā)，聚焦人工智能專業(yè)課教學(xué)，他認為：“任何一個教學(xué)課程體系的設(shè)計，無外乎解決兩個核心問題，一個是學(xué)什么，一個是怎么學(xué)。人工智能人才培養(yǎng)也是如此?！?/span>

▍軟件2.0時代，AI是一種數(shù)據(jù)智能

人工智能專業(yè)課應(yīng)該學(xué)什么？肖睿博士從人工智能概念、人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，人工智能人才需求三個角度進行分析解讀。

“當前取得突破的人工智能，主要是一種數(shù)據(jù)智能?！痹谛ゎ？磥?，今天的人工智能主要是指基于大數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，以及基于統(tǒng)計學(xué)習方法的機器學(xué)習技術(shù)。如當前人工智能的機器學(xué)習、深度學(xué)習、表示學(xué)習及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等研究基礎(chǔ)都是數(shù)據(jù)，都是通過數(shù)據(jù)獲取軟件的功能（知識）和性能提升，屬于軟件2.0。

人工智能產(chǎn)業(yè)圖譜

他從教育的角度解釋：“人工智能正在向教育學(xué)習，教育是提高人的智能，人工智能是提高機器的智能，讓機器也具備學(xué)習能力?！?當前，隨著算法、算力和數(shù)據(jù)的巨大突破發(fā)展，人工智能已廣泛應(yīng)用于聲音處理、計算機視覺、預(yù)警風控等多場景，可以預(yù)見，未來人工智能還將快速應(yīng)用于更多場景。 

“基于數(shù)據(jù)的人工智能，在感知領(lǐng)域有超出人類的效率和質(zhì)量?！毙ゎＶ毖?。當然，受限于當前理論、數(shù)據(jù)不完備和安全等因素，人工智能還存在非常大的改進空間。而這需要大量的AI科學(xué)家、AI算法工程師及AI應(yīng)用工程師一起合力推進。

▍產(chǎn)教融合+新工科，助力AI人才培養(yǎng)

此前，教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，要求推進“新工科”建設(shè)，重視人工智能與計算機、控制、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、物理學(xué)等學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合，形成“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，積極開展“新工科”建設(shè)和完善人工智能協(xié)同育人機制，到2020年建設(shè)100個“人工智能+X”復(fù)合特色專業(yè)。

針對當前高校人工智能人才培養(yǎng)，肖睿表達了他作為一名IT和教育兩棲人的觀點：本科人工智能人才培養(yǎng)應(yīng)重點著眼于算法工程師和應(yīng)用工程師，研究生階段則著眼于人工智能科學(xué)家培養(yǎng)。在他看來，人工智能人才最大的需求來自于企業(yè)，而企業(yè)需求最多的是應(yīng)用工程師和算法工程師，科學(xué)家和算法研究者更多的流向高校和研究所。

基于此，他認為高校人工智能人才培養(yǎng)應(yīng)該以市場需求為導(dǎo)向，深化產(chǎn)教融合校企合作，推廣實施人工智能領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項目，與企業(yè)一起強化學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育以及實踐能力的培養(yǎng)。同時高校還應(yīng)大膽創(chuàng)新，建立新工科人才培養(yǎng)體系和教育信息化體系，重建人工智能專業(yè)學(xué)科，實現(xiàn)學(xué)科間的有機組合，打造專業(yè)師資隊伍，培養(yǎng)新一代具備互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)知識技能、擁有實踐工作經(jīng)驗工程技術(shù)人才。

深化產(chǎn)教融合校企合作，推動新工科建設(shè)，課工場加強與高校合作，聯(lián)合政、校、行、企多元協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展，搭建起一套成熟的“新工科+產(chǎn)教融合”人才培養(yǎng)模式。去年，課工場申報的師資培訓(xùn)和新工科建設(shè)項目通過教育部審批。今年，課工場深化與高校合作，作為賽事命題方，全程深度支持、參與“中國軟件杯”全國大學(xué)生軟件設(shè)計大賽。同時，課工場還利用在各高校建立的本地計算中心、產(chǎn)教融合創(chuàng)新基地以及產(chǎn)融基地六大平臺，將“學(xué)校+企業(yè)+學(xué)生”結(jié)合起來，批量化培養(yǎng)符合產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求的AI實戰(zhàn)型人才，為中國的職業(yè)教育的發(fā)展拾柴添火！